SEUIC (Dongji) / Endüstriyel görüntü okuyucu
SEV400: Endüstriyel görüntü okuyucu
SEUIC (Dongji) SEV400, yönlendirmeli yapay zeka inceleme iş akışları için kamera, ışık ve endüstriyel bilgisayarı birleştiren endüstriyel bir görüntü sensörüdür. Resmi İngilizce sayfasında, en fazla 12 TOPS'a sahip bir 6 TOPS NPU, bir 1.3 MP görüntü sensörü, sayma, varlık veya yokluk, konumlandırma, tanımlama ve OCR listelenmektedir; sağlık sektörü referansı tıbbi sertifikasyon veya klinik uygunluk sağlamaz.
Önerilen profiller: Üretim, sağlık hizmetleri operasyonları ve otomotiv ortamlarında rehberli yapay zeka denetim ve tanımlama istasyonları
- Ürün türü
- Industrial vision sensor
- Mimarlık
- Camera + Light + Industrial PC all-in-one
- Yapay zeka işleme
- 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer
- Görüntü sensörü
- 1.3 MP
- Algılama fonksiyonları
- Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR
- Yapay zeka eğitimi referansı
- Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer
Tam model, bölgesel yapılandırma ve ticari koşullar proje bazında doğrulanmalıdır.
Cihaz özelliğine göre göz atın
SEV400 / Cihaz özelliğine göre göz atın
UROVO ana ürün kaynağıdır; veri toplama yöntemi, cihaz biçimi veya dağıtım gereksinimi başka bir seçenek gerektirdiğinde SEUIC (Dongji) ve seçili platformlar eklenir. Nihai seçim varyant, hedef pazar ve uygulama için doğrulanır.
Önerilen profiller
- Üretim varlığı, sayısı ve konum kontrolleri
- Otomotiv tanımlama ve OCR istasyonları
- Düzenleyici kapsamın ayrıca doğrulandığı tanımlanmış sağlık hizmetleri operasyonları denetim iş akışları
Cihaz özelliğine göre göz atın
- Kamera, hafif ve endüstriyel PC, tanımlı denetim istasyonları için tek bir görüş sensörü mimarisi olarak sunulmaktadır.
- Üretici, yapay zeka destekli algılama için 12 adede kadar TOPS içeren bir 6 TOPS NPU'yu ve bir 1.3 MP görüntü sensörünü listeliyor.
- Sayma, varlık veya yokluk, konumlandırma, tanımlama ve OCR, yapılandırılmış denetim iş akışları için bir başlangıç noktası sağlar.
- 10-sample 'dan az eğitim üretici referansıdır; Hedef işareti, arka plan, aydınlatma ve kabul kriterleri hala test gerektiriyor.
Bir cihaz portföye nasıl girer?
Temel teknik özellikler
Üretici tarafından belirtilen yapılandırmadır; siparişten önce tam varyantı doğrulayın.
Veri yakalama
| Görüntü sensörü | 1.3 MP |
|---|
Diğer yapılandırma
| Ürün türü | Industrial vision sensor |
|---|---|
| Mimarlık | Camera + Light + Industrial PC all-in-one |
| Yapay zeka işleme | 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer |
| Algılama fonksiyonları | Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR |
| Yapay zeka eğitimi referansı | Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer |
| Operasyon | Guided interface design for simple operation and rapid deployment across multiple inspection scenarios |
| Hedef sektörler | Manufacturing, healthcare, automotive and other industrial environments |
Nihai kısa liste uygulamaya, tarama veya RFID iş yüküne, işletim ortamına, ülkeye, dağıtım hacmine ve destek beklentilerine bağlıdır.
Her katmanda net bir aktarım
Daha öngörülebilir bir cihaz programı için beş hizmet katmanı.
RuggedLayer, birden fazla üreticiye erişimi tutarlı bir hizmet modelinde birleştirir. Her katmanın tanımlanmış girdileri, çıktıları ve kanıt sınırları vardır.
Hizmet katmanları
- Teklif vermeden önce tam kamera, lens, ışık, tetikleyici, G/Ç, protokol, yazılım görüntüsü ve endüstriyel bilgisayar yapılandırmasını doğrulayın.
- Sağlık hizmetlerini yalnızca sektör referansı olarak ele alın; tıbbi cihaz, klinik, gizlilik ve güvenlik gerekliliklerini ayrı ayrı belirlemelisiniz.
- Üretim mesafesi, hareket, aydınlatma, kirlenme ve hat hızı koşullarında pilot temsili örnekler ve arıza durumları.
Dağıtım aksesuarları
- Sensörün etrafındaki güç, montaj, makine kablolaması, ağ bağlantısı, aydınlatma kontrolü ve koruyucu istasyon donanımını kapsayın.
- Onaylanan eğitim örneklerini, model ayarlarını, inceleme tarifini, sonuç formatını ve kurtarma prosedürünü devir işlemiyle birlikte versiyonlayın.
RuggedLayer Test Laboratuvarı
Belirsiz bir kıyaslama değil, faydalı bir test tanımlayın.
Önemli barkod ve RFID etiketlerini, uygulamayı ve çalışma koşullarını bize bildirin.
- 01
Temsili iyi ve kötü örnekler üzerinde sayım, mevcudiyet, konumlandırma, tanımlama ve OCR davranışını ölçün.
- 02
Eğitimin tekrarlanabilirliğini, yanlış pozitifleri, yanlış negatifleri, tetikleme zamanlamasını, sonuç aktarımını ve denetleyici hata işlemesini doğrulayın.
- 03
Kullanıma sunmadan önce kamerayı, lensi, ışığı, modeli, eğitim setini, aygıt yazılımını, gücü, kablolamayı, protokolü ve kabul kaydını dondurun.
Proje alımı
SEV400 / Bir sonraki adımı faydalı kılmak için yeterli bağlamla başlayın.
Proje amacını seçin ve yalnızca iş akışı, uygulama ve dağıtımla ilgili gizli olmayan gereksinimleri açıklayın.