SEUIC (Dongji) / เครื่องอ่านภาพอุตสาหกรรม
SEV400: เครื่องอ่านภาพอุตสาหกรรม
SEUIC (Dongji) SEV400 เป็นเซ็นเซอร์วิชันอุตสาหกรรมที่รวมกล้อง แสง และพีซีอุตสาหกรรมเข้าด้วยกันสำหรับขั้นตอนการตรวจสอบ AI แบบมีคำแนะนำ หน้าภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการแสดงรายการ 6 TOPS NPU พร้อมด้วย TOPS สูงสุด 12 TOPS, เซ็นเซอร์ภาพ MP 1.3 การนับ การมีอยู่หรือไม่มี การวางตำแหน่ง การระบุตัวตน และ OCR; การอ้างอิงในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพไม่ได้กำหนดใบรับรองทางการแพทย์หรือความเหมาะสมทางคลินิก
โปรไฟล์ที่แนะนำ: สถานีตรวจสอบและระบุตัวตนของ AI ที่แนะนำในการผลิต การปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ และสภาพแวดล้อมในยานยนต์
- ประเภทสินค้า
- Industrial vision sensor
- สถาปัตยกรรม
- Camera + Light + Industrial PC all-in-one
- การประมวลผลเอไอ
- 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer
- เซ็นเซอร์รับภาพ
- 1.3 MP
- ฟังก์ชั่นการตรวจจับ
- Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR
- ข้อมูลอ้างอิงการฝึกอบรม AI
- Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer
ต้องยืนยันรุ่น การกำหนดค่าตามภูมิภาค และเงื่อนไขทางการค้าสำหรับแต่ละโครงการ
เลือกดูตามความสามารถของอุปกรณ์
SEV400 / เลือกดูตามความสามารถของอุปกรณ์
UROVO เป็นแหล่งผลิตภัณฑ์หลัก โดยมี SEUIC (Dongji) และแพลตฟอร์มที่คัดเลือกสำหรับกรณีที่วิธีเก็บข้อมูล รูปแบบอุปกรณ์ หรือข้อกำหนดการติดตั้งต้องใช้ตัวเลือกอื่น รุ่นที่เผยแพร่ทุกเครื่องผ่านขั้นตอนตรวจหลักฐาน กำหนดค่าตามภูมิภาค และการตรวจสอบของ RuggedLayer
โปรไฟล์ที่แนะนำ
- การตรวจสอบสถานะการผลิต การนับ และตำแหน่ง
- การระบุยานยนต์และสถานี OCR
- กำหนดขั้นตอนการทำงานการตรวจสอบการปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพซึ่งมีการตรวจสอบขอบเขตกฎระเบียบแยกต่างหาก
เลือกดูตามความสามารถของอุปกรณ์
- กล้อง แสง และพีซีอุตสาหกรรมถูกนำเสนอเป็นสถาปัตยกรรมเซ็นเซอร์วิชันเดียวสำหรับสถานีตรวจสอบที่กำหนด
- ผู้ผลิตแสดงรายการ NPU TOPS 6 ที่มี TOPS สูงสุด 12 TOPS และเซ็นเซอร์ภาพ MP 1.3 สำหรับการตรวจจับที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- การนับ การมีอยู่หรือการขาดหายไป การวางตำแหน่ง การระบุตัวตน และ OCR ถือเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบที่มีโครงสร้าง
- การฝึกอบรมน้อยกว่า 10-sample เป็นข้อมูลอ้างอิงของผู้ผลิต เครื่องหมายเป้าหมาย พื้นหลัง แสง และเกณฑ์การยอมรับยังคงต้องมีการทดสอบ
ขั้นตอนเพิ่มอุปกรณ์เข้าสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์
ข้อมูลจำเพาะหลัก
เป็นการกำหนดค่าที่ผู้ผลิตระบุ โปรดยืนยันรุ่นย่อยที่แน่นอนก่อนสั่งซื้อ
การเก็บข้อมูล
| เซ็นเซอร์รับภาพ | 1.3 MP |
|---|
การกำหนดค่าอื่น
| ประเภทสินค้า | Industrial vision sensor |
|---|---|
| สถาปัตยกรรม | Camera + Light + Industrial PC all-in-one |
| การประมวลผลเอไอ | 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer |
| ฟังก์ชั่นการตรวจจับ | Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR |
| ข้อมูลอ้างอิงการฝึกอบรม AI | Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer |
| การดำเนินงาน | Guided interface design for simple operation and rapid deployment across multiple inspection scenarios |
| อุตสาหกรรมเป้าหมาย | Manufacturing, healthcare, automotive and other industrial environments |
รายการสุดท้ายขึ้นอยู่กับแอป ปริมาณงานบาร์โค้ดหรือ RFID สภาพแวดล้อม ประเทศ จำนวนอุปกรณ์ และความคาดหวังด้านการสนับสนุน
ส่งมอบชัดเจนในทุกระดับ
บริการห้าระดับเพื่อให้โครงการอุปกรณ์คาดการณ์ได้มากขึ้น
RuggedLayer จัดทรัพยากรจากผู้ผลิตหลายรายให้อยู่ในรูปแบบการทำงานเดียวกัน แต่ละระดับมีข้อมูลนำเข้า สิ่งส่งมอบ และขอบเขตหลักฐานที่ชัดเจน
ระดับบริการ
- ยืนยันกล้อง เลนส์ แสง ทริกเกอร์ I/O โปรโตคอล ภาพซอฟต์แวร์ และการกำหนดค่าพีซีอุตสาหกรรมที่แน่นอนก่อนเสนอราคา
- ถือว่าการดูแลสุขภาพเป็นเพียงข้อมูลอ้างอิงในอุตสาหกรรมเท่านั้น สร้างข้อกำหนดด้านอุปกรณ์ทางการแพทย์ ทางคลินิก ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยแยกกัน
- ตัวอย่างตัวแทนนำร่องและกรณีความล้มเหลวภายใต้ระยะการผลิต การเคลื่อนไหว แสง การปนเปื้อน และความเร็วของสายการผลิต
อุปกรณ์เสริมสำหรับการติดตั้งใช้งาน
- ขอบเขตกำลัง การติดตั้ง การเดินสายไฟเครื่องจักร การเชื่อมต่อเครือข่าย การควบคุมแสงสว่าง และฮาร์ดแวร์สถานีป้องกันรอบๆ เซ็นเซอร์
- จัดทำเวอร์ชันตัวอย่างการฝึกอบรมที่ได้รับอนุมัติ การตั้งค่าแบบจำลอง สูตรการตรวจสอบ รูปแบบผลลัพธ์ และขั้นตอนการกู้คืนพร้อมการส่งมอบ
ห้องทดสอบ RuggedLayer
กำหนดการทดสอบที่มีประโยชน์ ไม่ใช่เกณฑ์กว้าง ๆ
แจ้งประเภทฉลาก แท็ก แอป และสภาพการใช้งานที่สำคัญ
- 01
วัดจำนวน การมีอยู่ ตำแหน่ง การระบุตัวตน และพฤติกรรม OCR สำหรับตัวอย่างที่ดีและไม่ดีที่เป็นตัวแทน
- 02
ตรวจสอบความสามารถในการทำซ้ำการฝึกอบรม ผลบวกลวง ผลลบลวง ไทม์มิ่งทริกเกอร์ การขนส่งผลลัพธ์ และการจัดการข้อผิดพลาดของตัวควบคุม
- 03
แช่แข็งกล้อง เลนส์ ไฟ รุ่น ชุดฝึกซ้อม เฟิร์มแวร์ พลังงาน สายไฟ โปรโตคอล และบันทึกการยอมรับก่อนเปิดตัว
รับข้อมูลโครงการ
SEV400 / ให้ข้อมูลเพียงพอเพื่อให้ขั้นตอนถัดไปมีประโยชน์
เลือกวัตถุประสงค์ที่ใกล้ที่สุดและอธิบายเฉพาะข้อกำหนดที่ไม่เป็นความลับเกี่ยวกับกระบวนการ แอป และการติดตั้ง