SEUIC (Dongji) / Pembaca vision industri
SEV400: Pembaca vision industri
SEUIC (Dongji) SEV400 adalah sensor penglihatan industri yang menggabungkan kamera, lampu, dan PC industri untuk alur kerja inspeksi AI yang dipandu. Halaman resmi bahasa Inggris mencantumkan 6 TOPS NPU dengan hingga 12 TOPS, sensor gambar 1.3 MP, penghitungan, ada atau tidaknya, pemosisian, identifikasi, dan OCR; referensi industri perawatan kesehatannya tidak menetapkan sertifikasi medis atau kesesuaian klinis.
Profil yang disarankan: stasiun inspeksi dan identifikasi AI yang dipandu di bidang manufaktur, operasi perawatan kesehatan, dan lingkungan otomotif
- Jenis produk
- Industrial vision sensor
- Arsitektur
- Camera + Light + Industrial PC all-in-one
- Pemrosesan AI
- 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer
- Sensor gambar
- 1.3 MP
- Fungsi deteksi
- Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR
- Referensi pelatihan AI
- Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer
Model, konfigurasi regional, dan ketentuan komersial yang tepat harus dikonfirmasi untuk setiap proyek.
Telusuri berdasarkan kemampuan perangkat
SEV400 / Telusuri berdasarkan kemampuan perangkat
UROVO menjadi sumber produk utama, dilengkapi SEUIC (Dongji) dan platform terpilih ketika metode pengumpulan data, bentuk perangkat, atau kebutuhan implementasi memerlukan opsi lain. Pilihan akhir divalidasi untuk varian, pasar, dan aplikasi yang dituju.
Profil yang disarankan
- Kehadiran manufaktur, penghitungan dan pemeriksaan posisi
- Identifikasi otomotif dan stasiun OCR.
- Alur kerja inspeksi operasi layanan kesehatan yang cakupan peraturannya diverifikasi secara terpisah
Telusuri berdasarkan kemampuan perangkat
- Kamera, lampu, dan PC industri disajikan sebagai satu arsitektur sensor penglihatan untuk stasiun inspeksi tertentu.
- Pabrikan mencantumkan NPU TOPS 6 dengan TOPS hingga 12 dan sensor gambar 1.3 MP untuk deteksi bertenaga AI.
- Penghitungan, ada atau tidaknya, penentuan posisi, identifikasi, dan OCR memberikan titik awal untuk alur kerja inspeksi terstruktur.
- Pelatihan kurang dari 10-sample adalah referensi pabrikan; tanda sasaran, latar belakang, pencahayaan dan kriteria penerimaan masih memerlukan pengujian.
Bagaimana perangkat memasuki portofolio
Spesifikasi utama
Konfigurasi yang dicantumkan produsen; pastikan varian yang tepat sebelum memesan.
Akuisisi data
| Sensor gambar | 1.3 MP |
|---|
Konfigurasi lainnya
| Jenis produk | Industrial vision sensor |
|---|---|
| Arsitektur | Camera + Light + Industrial PC all-in-one |
| Pemrosesan AI | 6 TOPS NPU, up to 12 TOPS stated by the manufacturer |
| Fungsi deteksi | Counting, presence or absence detection, positioning, identification and OCR |
| Referensi pelatihan AI | Training completes in fewer than 10 sample images through the guided interface, according to the manufacturer |
| Operasi | Guided interface design for simple operation and rapid deployment across multiple inspection scenarios |
| Industri sasaran | Manufacturing, healthcare, automotive and other industrial environments |
Daftar pilihan akhir bergantung pada aplikasi, beban kerja pemindaian atau RFID, lingkungan pengoperasian, negara, volume penerapan, dan ekspektasi dukungan.
Penyerahan yang jelas di setiap lapisan
Lima lapisan layanan untuk program perangkat yang lebih dapat diprediksi.
RuggedLayer menyatukan akses ke beberapa produsen dalam model layanan yang konsisten. Setiap lapisan memiliki masukan, hasil kerja, dan batas bukti yang jelas.
Lapisan layanan
- Konfirmasikan kamera, lensa, lampu, pemicu, I/O, protokol, gambar perangkat lunak, dan konfigurasi PC industri yang tepat sebelum penawaran.
- Perlakukan layanan kesehatan hanya sebagai referensi industri; menetapkan persyaratan perangkat medis, klinis, privasi, dan keselamatan secara terpisah.
- Sampel representatif percontohan dan kasus kegagalan dalam kondisi jarak produksi, pergerakan, pencahayaan, kontaminasi, dan kecepatan jalur.
Aksesori penerapan
- Cakupan daya, pemasangan, pengkabelan mesin, konektivitas jaringan, kontrol pencahayaan, dan perangkat keras stasiun pelindung di sekitar sensor.
- Versi sampel pelatihan yang disetujui, pengaturan model, resep inspeksi, format hasil, dan prosedur pemulihan dengan serah terima.
RuggedLayer Lab Uji
Tentukan tes yang berguna, bukan tolok ukur yang tidak jelas.
Beri tahu kami label, tag, aplikasi, dan kondisi pengoperasian yang penting.
- 01
Mengukur jumlah, keberadaan, pemosisian, identifikasi, dan perilaku OCR pada sampel yang mewakili baik dan buruk.
- 02
Verifikasi pengulangan pelatihan, positif palsu, negatif palsu, waktu pemicu, pengangkutan hasil, dan penanganan kesalahan pengontrol.
- 03
Bekukan kamera, lensa, lampu, model, set pelatihan, firmware, daya, kabel, protokol, dan catatan penerimaan sebelum peluncuran.
Asupan proyek
SEV400 / Mulailah dengan konteks yang cukup agar langkah berikutnya bermanfaat.
Pilih tujuan proyek dan jelaskan hanya persyaratan nonrahasia terkait alur kerja, aplikasi, dan implementasi.